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发明

基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法及系统2025

2023-12-17 07:20:10 发布于四川 6
  • 申请专利号：CN202311343525.0
  • 公开（公告）日：2025-08-12
  • 公开（公告）号：CN117198417A
  • 申请人：西安工业大学
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法，涉及晶体结构技术领域。包括：获取初代晶体的化学成分；获取初代晶体的原子坐标；根据初代晶体的原子坐标，从晶体数据库中获取数据集；获取初代晶体的形成能；采用势函数获取初代晶体的势能；获取优化后的晶体结构的接触图；根据优化后的晶体结构的接触图以及晶体结构中原子的成键，筛选出稳定的晶体结构。本发明通过运行代码实现晶体的能量预测、结构搜索、原子成键筛选，就可以在此基础上获得新的稳定结构。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117198417 A (43)申请公布日 2023.12.08 (21)申请号 202311343525.0 G06N 3/08 (2023.01) G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2023.10.17 (71)申请人 西安工业大学 地址 710032 陕西省西安市金花北路4号 (72)发明人 何朝政　李璐　 肖秦琨　申佳宁　 付玲　 (74)专利代理机构 西安恒玖慧通知识产权代理 事务所(普通合伙) 61281 专利代理师 韩红芳 (51)Int.Cl. G16C 20/10 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G16C 20/80 (2019.01) G16C 20/90 (2019.01) G06N 3/042 (2023.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 (54)发明名称 基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构 预测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习和目标优 化的稳定晶体结构预测方法，涉及晶体结构技术 领域。包括：获取初代晶体的化学成分；获取初代 晶体的原子坐标；根据初代晶体的原子坐标，从 晶体数据库中获取数据集；获取初代晶体的形成 能；采用

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