发明

一种机器学习原子间相互作用势的修正方法和系统2025

2023-10-26 07:22:09 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310955794.6
  • 公开(公告)日:2025-08-12
  • 公开(公告)号:CN116935994A
  • 申请人:中国工程物理研究院流体物理研究所
摘要:本发明公开了一种机器学习原子间相互作用势的修正方法和系统,本发明提出的方法利用分子动力学模拟计算材料各相自由能,以实验测定的相图中相边界涉及的两相自由能相等为修正依据对机器学习原子间相互作用势所需的训练数据集进行修正,然后利用修正后的训练数据集对机器学习原子间相互作用势进行训练,从而得到更加准确可靠的机器学习原子间相互作用势,为材料性能模拟计算提供更加准确可靠的数据支撑和技术支撑。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116935994 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310955794.6 (22)申请日 2023.07.31 (71)申请人 中国工程物理研究院流体物理研究 所 地址 621000 四川省绵阳市绵山路64号 (72)发明人 王昆仑 覃睿 邓小良 李晓亚  (74)专利代理机构 成都行之专利代理有限公司 51220 专利代理师 林菲菲 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) G16C 10/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种机器学习原子间相互作用势的修正方 法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种机器学习原子间相互作 用势的修正方法和系统,本发明提出的方法利用 分子动力学模拟计算材料各相自由能,以实验测 定的相图中相边界涉及的两相自由能相等为修 正依据对机器学习原子间相互作用势所需的训 练数据集进行修正,然后利用修正后的训练数据 集对机器学习原子间相互作用势进行训练,从而 得到更加准确可靠的机器学习原子间相互作用 势,为材料性能模拟计算提供更加准确可靠的数 据支撑和技术支撑。 A 4 9 9 5 3 9 6 1 1 N C CN 116935994 A 权 利 要 求 书 1/

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