一种基于元学习框架的少样本目标图像检测方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117830763 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202410009600.8 (22)申请日 2024.01.03 (71)申请人 四川大学 地址 610044 四川省成都市一环路南一段 24号 (72)发明人 杨梦龙　任漾　李炜　江海　 (74)专利代理机构 北京正华智诚专利代理事务 所(普通合伙) 11870 专利代理师 陈航 (51)Int.Cl. G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/77 (2022.01) G06N 3/0455 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种基于元学习框架的少样本目标图像检 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于元学习框架的少样 本目标图像检测方法。该方法包括：获取基类图 像数据和新类图像数据；基于元学习框架构建少 样本目标图像检测网络模型，对少样本目标图像 检测网络模型进行元训练和元微调；获取少样本 待检测图像数据，并根据少样本待检测图像数据 和元微调后的少样本目标图像检测网络模型，确 定图像检测结果。本发明通过在支持图像分支中 应用了样本归一化方法，以获得相对一致的输 入，以减弱元微调过程中训练数据和测试数据之 间的数据量差距