一种基于时空格兰杰因果的交通流预测方法
- 申请专利号:CN202310244345.0
- 公开(公告)日:2024-12-17
- 公开(公告)号:CN116246467A
- 申请人:中南大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116246467 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202310244345.0 (22)申请日 2023.03.15 (71)申请人 中南大学 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南 路932号 (72)发明人 李海峰 贺丝露 罗琴瑶 时天冬 (74)专利代理机构 长沙大珂知识产权代理事务 所(普通合伙) 43236 专利代理师 伍志祥 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06Q 10/04 (2023.01) 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 (54)发明名称 一种基于时空格兰杰因果的交通流预测方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于时空格兰杰因果的 交通流预测方法,包括步骤:将交通流传递的因 果关系TCR建模为时空格兰杰因果关系图 ;根据 时空对齐算法捕获TCR;使用时空格兰杰因果检 验方法从对齐后的时间序列中测试出哪两个节 点间有GDTi的传递,从而捕获动态交通流下稳定 的TCR;将得到的时空格兰杰因果检验图输入到 基于GNN的交通预测模型中,同时捕获交通路网 的时间依赖性和空间依赖性。本发明提出时空格 兰杰因果来建模TCR,能表达一种全局、动态的空 间依赖关系,能捕获GDTi从而提升长程预测效 A 果;使用时空格兰杰因果图的图神经网络交通流 7 预测框架用于提升长时预测效果。 6 4 6 4 2 6 1 1
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