发明

一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法2025

2024-04-04 07:22:28 发布于四川 7
  • 申请专利号:CN202311851023.9
  • 公开(公告)日:2025-04-25
  • 公开(公告)号:CN117808830A
  • 申请人:电子科技大学
摘要:本发明涉及图像分割技术领域,特别是一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法。主旨在于解决传统的医学图像分割技术存在检测时间长、分割效率低、分割轮廓不理想等问题。主要方案包括建立肺栓塞医学图像分割数据集并进行数据划分,数据划分为训练集和测试集;通过SSD检测网络对图像初步处理并裁剪感兴趣区域,保留潜在肺栓塞区域,滤除冗余信息;搭建基于Enet改进的TA‑Enet医学图像分割模型,在Enet的下采样瓶颈模块中引入了Triplet Attention模块,训练基于Enet改进的TA‑Enet医学图像分割模型;使用训练好的TA‑Enet医学图像分割模型对新输入的医学图像进行分割。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117808830 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202311851023.9 (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 电子科技大学 地址 611731 四川省成都市高新区(西区) 西源大道2006号 (72)发明人 詹思瑜 喻浩 刘爽 郭璐  (74)专利代理机构 成都正煜知识产权代理事务 所(普通合伙) 51312 专利代理师 袁宇霞 (51)Int.Cl. G06T 7/11 (2017.01) G16H 30/00 (2018.01) G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割 方法 (57)摘要 本发明涉及图像分割技术领域,特别是一种 基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法。主旨 在于解决传统的医学图像分割技术存在检测时 间长、分割效率低、分割轮廓不理想等问题。主要 方案包括建立肺栓塞医学图像分割数据集并进 行数据划分,数据划分为训练集和测试集;通过 SSD检测网络对图像初步处理并裁剪感兴趣区 域,保留潜在肺栓塞区域,滤除冗余信息;搭建基 于Enet改进的TA‑Enet医学图像分割模型,在 Enet 的下采样瓶颈模块中引入了Triplet  Attention模块,训练基于Enet改进的TA‑Enet医

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