基于深度学习的未知物质急性毒性预测方法、系统及设备2024
- 申请专利号:CN202311034419.4
- 公开(公告)日:2024-07-19
- 公开(公告)号:CN117095767A
- 申请人:中国人民解放军空军军医大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117095767 A (43)申请公布日 2023.11.21 (21)申请号 202311034419.4 (22)申请日 2023.08.16 (71)申请人 中国人民解放军空军军医大学 地址 710032 陕西省西安市长乐西路169号 (72)发明人 张晓迪 任晓婷 刘瑞 吴昊 王钊 海春旭 (74)专利代理机构 北京高沃律师事务所 11569 专利代理师 王爱涛 (51)Int.Cl. G16C 20/30 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06N 3/04 (2023.01) G06F 18/24 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 基于深度学习的未知物质急性毒性预测方 法、系统及设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的未知物 质急性毒性预测方法、系统及设备,涉及物质毒 性检测技术领域,方法包括将获取的目标区域内 化学物质的CANONICAL SMILES码编码成相应的 DGL图,并将相应的DGL图输入至未知物质急性毒 性预测模型中,得到目标区域内化学物质的种类 以及每种化学物质的急性毒性程度;其中,上述 模型是根据改进的图注意力网络模型确定的;改 进的图注意力网络模型包括输入层、特征提取 层、隐含层、池化层以及线性分类层;隐含层的注 意力机制为基于面向图节点分类任务的 A SuperGAT的注意力机制。本发明能够高精度、高
最新专利
- 一种蛋白质酸碱稳定性预测方法、电子设备及存储介质公开日期:2025-07-22公开号:CN118072829A申请号:CN202311265944.7一种蛋白质酸碱稳定性预测方法、电子设备及存储介质
- 发布时间:2024-06-01 07:19:480
- 申请号:CN202311265944.7
- 公开号:CN118072829A
- 一种对锂电池电解液的电化学窗口进行预测的处理系统公开日期:2025-07-22公开号:CN117854625A申请号:CN202410028031.1一种对锂电池电解液的电化学窗口进行预测的处理系统
- 发布时间:2024-04-11 07:29:340
- 申请号:CN202410028031.1
- 公开号:CN117854625A
- 一种基于生物力学特征的步态矫正方法及相关设备公开日期:2025-07-22公开号:CN117637106A申请号:CN202311650720.8一种基于生物力学特征的步态矫正方法及相关设备
- 发布时间:2024-03-05 07:17:350
- 申请号:CN202311650720.8
- 公开号:CN117637106A
- 血流参数的评估方法、装置、计算机设备、介质和产品公开日期:2025-07-22公开号:CN117594244A申请号:CN202311733395.1血流参数的评估方法、装置、计算机设备、介质和产品
- 发布时间:2024-03-02 07:38:520
- 申请号:CN202311733395.1
- 公开号:CN117594244A
- 蛋白质复合物的结构预测方法及其装置公开日期:2025-07-22公开号:CN117577170A申请号:CN202311477801.2蛋白质复合物的结构预测方法及其装置
- 发布时间:2024-03-02 07:13:180
- 申请号:CN202311477801.2
- 公开号:CN117577170A
- 一种模拟复相条件下动态再结晶的方法、设备及存储介质公开日期:2025-07-22公开号:CN117174189A申请号:CN202311106791.1一种模拟复相条件下动态再结晶的方法、设备及存储介质
- 发布时间:2023-12-08 07:32:520
- 申请号:CN202311106791.1
- 公开号:CN117174189A