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蛋白质复合物的结构预测方法及其装置2025

2024-03-02 07:13:18 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311477801.2
  • 公开(公告)日:2025-07-22
  • 公开(公告)号:CN117577170A
  • 申请人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提供了蛋白质复合物的结构预测方法及其装置,涉及人工智能、自然语言处理和生物计算等技术领域。该方法包括:获取目标蛋白质复合物中每个氨基酸残基的初始坐标,并获取目标蛋白质复合物中每个蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征;将每个氨基酸残基的初始坐标、每个蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征输入N级折叠迭代网络层,由N级折叠迭代网络层对每个氨基酸残基的扭转角、残基级别的位置变换和单体链级别的位置变换进行预测,以获取每个氨基酸残基的目标坐标,得到蛋白质复合物的预测结构。本公开可以准确地预测蛋白质的结构,提高蛋白质复合物的结构预测的效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117577170 A (43)申请公布日 2024.02.20 (21)申请号 202311477801.2 G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2023.11.08 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦二层 (72)发明人 朱昆睿 刘荔行 方晓敏 张肖男  何径舟  (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G16B 15/20 (2019.01) G16B 30/10 (2019.01) G16B 50/00 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) 权利要求书5页 说明书12页 附图5页 (54)发明名称 蛋白质复合物的结构预测方法及其装置 (57)摘要 本公开提供了蛋白质复合物的结构预测方 法及其装置,涉及人工智能、自然语言处理和生 物计算等技术领域。该方法包括:获取目标蛋白 质复合物中每个氨基酸残基的初始坐标,并获取 目标蛋白质复合物中每个蛋白质单体的目标残 基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比 对特征;将每个氨基酸残基的初始坐标、每个蛋 白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特 征和第二多序列比对特征输入N级折叠迭

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