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训练用于改善图案化过程的机器学习模型的方法

2023-04-28 09:58:02 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202080055236.9
  • 公开(公告)日:2025-04-11
  • 公开(公告)号:CN114207517A
  • 申请人:ASML荷兰有限公司
摘要:本文描述一种用于训练机器学习模型的方法,所述机器学习模型被配置成预测与衬底相关联的物理特性的值以用于调整图案化过程。所述方法涉及:获得参考图像;确定所述机器学习模型的模型参数值的第一集合,使得第一成本函数从使用初始模型参数值集合获得的成本函数的初始值减小,其中所述第一成本函数是所述参考图像与经由所述机器学习模型产生的图像之间的差;以及使用所述模型参数值的第一集合来训练所述机器学习模型,使得迭代地减小所述第一成本函数与第二成本函数的组合,所述第二成本函数是测量值与预测值之间的差。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114207517 A (43)申请公布日 2022.03.18 (21)申请号 202080055236.9 (74)专利代理机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 (22)申请日 2020.07.30 代理人 张启程 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 62/886,058 2019.08.13 US G03F 1/36 (2012.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 G03F 7/20 (2006.01) 2022.01.28 G06N 3/04 (2006.01) (86)PCT国际申请的申请数据 G06N 3/08 (2006.01) PCT/EP2020/071453 2020.07.30 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2021/028228 EN 2021.02.18 (71)申请人 ASML荷

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