1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于图像生成的肺部多核MRI人工智能重建方法2025

2023-12-08 07:33:45 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311131632.7
  • 公开（公告）日：2025-04-15
  • 公开（公告）号：CN117173270A
  • 申请人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
摘要：本发明提供了基于图像生成的肺部多核MRI人工智能重建方法，包括跨模态生成网络，k空间重建网络及图像域重建网络。跨模态生成网络，利用全采样的参考模态图像得到合成的全采样目标模态图像，经过傅里叶变换得到合成的全采样目标模态k空间数据。k重建网络根据欠采样目标模态k空间数据以及合成的全采样目标模态k空间数据预测完整的目标模态k空间数据，再利用图像域重建网络得到最终的目标模态重建图像。本发明通过一个跨模态生成网络有效地引入了参考模态数据作为额外的信息源，利用多核MRI数据之间的信息互补性，增强了重建图像的细节信息，显著地提高了目标模态的重建质量。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117173270 A (43)申请公布日 2023.12.05 (21)申请号 202311131632.7 G06N 3/0475 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) (22)申请日 2023.09.04 G06N 3/084 (2023.01) (71)申请人 中国科学院精密测量科学与技术创 G06V 10/44 (2022.01) 新研究院 G06V 10/80 (2022.01) 地址 430071 湖北省武汉市武昌区小洪山 G06V 10/82 (2022.01) 西30号 (72)发明人 周欣　李梓萌　 肖洒　王成　 邓依凡　孙献平　叶朝辉　 (74)专利代理机构 武汉宇晨专利事务所(普通 合伙) 42001 专利代理师 孙劲 (51)Int.Cl. G06T 11/00 (2006.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01)

最新专利

相关专利