发明

一种基于CAE-GRU的锂电池RUL预测方法2023

2023-09-18 07:25:36 发布于四川 13
  • 申请专利号:CN202310554748.5
  • 公开(公告)日:2023-09-15
  • 公开(公告)号:CN116754951A
  • 申请人:安徽理工大学
摘要:本发明公开了一种基于CAE‑GRU的锂离子电池RUL预测方法。属于锂电池容量检测技术领域。容量回升现象会导致电池容量的时间序列出现非线性和非平稳性的特性,从而增加预测难度。随机波动使得时间序列数据包含了不确定性和噪声,增加了预测的不确定性。本发明的具体步骤如下:首先采取CAE对锂电池容量信号进行特征提取,以降低容量回升现象和随机波动对预测干扰。接着,采取典型的时间序列预测模型GRU来更好的捕捉时间序列数据中的非线性特性和动态变化,提高RUL预测的准确性和稳定性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116754951 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310554748.5 (22)申请日 2023.05.17 (71)申请人 安徽理工大学 地址 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰 大街168号 (72)发明人 沈培成 欧阳名三 荣雪  (51)Int.Cl. G01R 31/367 (2019.01) G01R 31/392 (2019.01) 权利要求书2页 说明书3页 附图4页 (54)发明名称 一种基于CAE-GRU的锂电池RUL预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于CAE‑GRU的锂离子电 池RUL预测方法。属于锂电池容量检测技术领域。 容量回升现象会导致电池容量的时间序列出现 非线性和非平稳性的特性,从而增加预测难度。 随机波动使得时间序列数据包含了不确定性和 噪声,增加了预测的不确定性。本发明的具体步 骤如下 :首先采取CAE对锂电池容量信号进行特 征提取,以降低容量回升现象和随机波动对预测 干扰。接着,采取典型的时间序列预测模型GRU来 更好的捕捉时间序列数据中的非线性特性和动 态变化,提高RUL预测的准确性和稳定性。 A 1 5 9 4 5 7 6 1 1 N C CN 116754951 A 权 利 要 求 书 1/2页 1.基于CAE‑GRU的锂离子电池剩余寿命预测方法,其特征在

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