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一种患者随访方法、随访系统及随访装置2023

2023-11-16 08:05:12 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202311192155.5
  • 公开(公告)日:2023-11-14
  • 公开(公告)号:CN117059220A
  • 申请人:北京遥领医疗科技有限公司
摘要:本发明涉及一种患者随访方法、随访系统及随访装置。该患者随访方法包括以下步骤:收集患者的病例数据和特征数据;对病例数据和特征数据使用朴素贝叶斯算法预测得到病例类别的后验概率;根据后验概率的大小,将患者的病例归为不同的类别,并得到患者的疾病风险数据和药物反应数据;对患者的特征数据、基本信息数据、疾病风险数据和药物反应数据使用决策树算法自动生成个性化随访计划;根据个性化随访计划自动拨打随访电话,并进行系统自动随访;实时识别随访电话中的语音内容,并将识别结果转化为文本数据。本发明具有提高随访效率、降低人工成本、提高随访质量、减少随访误诊和提高患者满意度等有益效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117059220 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202311192155.5 G06N 20/00 (2019.01) G06F 18/24 (2023.01) (22)申请日 2023.09.15 (71)申请人 北京遥领医疗科技有限公司 地址 102488 北京市房山区良乡凯旋大街 建设路18号-D1444 (72)发明人 张洪亮  (74)专利代理机构 合肥市泽信专利代理事务所 (普通合伙) 34144 专利代理师 方荣肖 (51)Int.Cl. G16H 10/60 (2018.01) G16H 40/20 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) G16H 70/40 (2018.01) G06N 7/01 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图7页 (54)发明名称 一种患者随访方法、随访系统及随访装置 (57)摘要 本发明涉及一种患者随访方法、随访系统及 随访装置。该患者随访方法包括以下步骤:收集 患者的病例数据和特征数据;对病例数据和特征 数据使用朴素贝叶斯算法预测得到病例类别的 后验概率;根据后验概率的大小,将患者的病例 归为不同的类别,并得到患者的疾病风险数据和

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