基于强化学习的锁模激光器的激光腔稳定模式锁定方法2023

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117236414 A (43)申请公布日 2023.12.15 (21)申请号 202311107040.1 (22)申请日 2023.08.30 (71)申请人 南京理工大学 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫 200号 (72)发明人 吴震韬　罗塞雨　王玉铖　蒋中俊　 (74)专利代理机构 南京理工大学专利中心 32203 专利代理师 朱炳斐 (51)Int.Cl. G06N 3/092 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) H01S 3/1106 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 基于强化学习的锁模激光器的激光腔稳定 模式锁定方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于强化学习的锁模激 光器的激光腔稳定模式锁定方法，包括以下步 骤：构建深度增强学习神经网络；利用锁模状态 下的激光腔数据训练深度增强学习神经网络；利 用训练后的深度增强学习神经网络处理未锁模 状态的锁模激光器的激光腔数据，实现自动锁 模。本发明构建RL深度强化学习框架，并通过深 度强化学习板块中延迟奖励调整波片和偏振片 的角度，以获得能避开双稳态区域且获得在波片 和偏振片产生的高维偏振器中能量最高能量的 脉冲，达到最佳锁模状态。 A 4 1 4 6 3 2 7 1 1 N