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发明

混合深度学习的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法2025

2024-04-21 07:49:52 发布于四川 6
  • 申请专利号：CN202410111061.9
  • 公开（公告）日：2025-04-29
  • 公开（公告）号：CN117910645A
  • 申请人：郑州大学
摘要：本发明属于自然灾害领域，公开了混合深度学习的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法，该模型构建与评估方法包括：收集研究区域的相关数据，利用水动力模型LISFLOOD‑FP计算得到洪涝过程数据集。将洪涝过程数据集分为训练数据集和验证数据集；在CNN模型的基础上串联GRU和多头注意力模块，构建城市洪涝快速预测模型，利用训练数据集，对所述城市洪涝快速预测模型进行训练；选择合适的精度评估指标；利用所述验证数据集和所述精度评估指标评估所述城市洪涝快速预测模型的时间精度、空间精度及鲁棒性。本发明提出的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法使得城市洪涝预测模型效率和精度更高，且模型构建与评估更全面。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117910645 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410111061.9 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) (22)申请日 2024.01.25 G06N 3/08 (2023.01) (71)申请人 郑州大学 地址 450000 河南省郑州市高新技术开发 区科学大道100号 (72)发明人 杨海波　陈炫炽　王宗敏　梁秋华　 (74)专利代理机构 郑州明邦知识产权代理事务 所(普通合伙) 41243 专利代理师 郭卫 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2023.01) G06Q 50/26 (2024.01) G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/21 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图5页 (54)发明名称 混合深度学习的城市洪涝快速预测模型构 建与评估方法 (57)摘要 本发明属于自然灾害领域，公开了混合深度 学习的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法， 该模型构建与评估方法包括：收集研究区域的相

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