发明

跨域语音鉴伪方法和系统

2023-07-06 10:37:13 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310594301.0
  • 公开(公告)日:2025-06-27
  • 公开(公告)号:CN116386648A
  • 申请人:上海师范大学|||云知声智能科技股份有限公司
摘要:本发明提供了一种跨域语音鉴伪方法和系统,该方法包括:对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理,得到伪造语音样本;对真假语音数据和伪造语音样本进行特征提取,得到样本语音特征,将样本语音特征输入端到端模型进行语音分类;根据样本语音特征的真伪标签和语音分类结果对端到端模型进行参数更新,将待测语音输入收敛后的端到端模型进行语音鉴伪,得到跨域语音鉴伪结果。本发明通过对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理,能有效地降低了真假语音数据和伪造语音样本之间域失配的问题,提高了样本的跨域类型的多样性,使得训练后的端到端模型能有效地对不同域的待测语音进行语音鉴伪,提高了跨域语音鉴伪的准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116386648 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310594301.0 (22)申请日 2023.05.25 (71)申请人 上海师范大学 地址 200000 上海市徐汇区桂林路100号 申请人 云知声智能科技股份有限公司 (72)发明人 龙艳花 李靖 许东星  (74)专利代理机构 北京格汇专利代理事务所 (特殊普通合伙) 16088 专利代理师 张伟洋 (51)Int.Cl. G10L 17/08 (2013.01) G10L 17/04 (2013.01) G10L 17/02 (2013.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 (54)发明名称 跨域语音鉴伪方法和系统 (57)摘要 本发明提供了一种跨域语音鉴伪方法和系 统,该方法包括:对真假语音数据中的说话人身 份和语音分别进行伪造处理 ,得到伪造语音样 本;对真假语音数据和伪造语音样本进行特征提 取,得到样本语音特征,将样本语音特征输入端 到端模型进行语音分类;根据样本语音特征的真 伪标签和语音分类结果对端到端模型进行参数 更新,将待测语音输入收敛后的端到端模型进行 语音鉴伪,得到跨域语音鉴伪结果。本发明通过 对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进 行伪造处理,能有效地降低了真假语音数据和伪 造语音样本之间域失配的问题,提高了样本的跨 A 域类型的多样性,使得训练后的端到端模型能有 8

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