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声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备

2023-07-09 07:08:19 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202111142575.3
  • 公开(公告)日:2025-08-12
  • 公开(公告)号:CN113870862A
  • 申请人:马上消费金融股份有限公司
摘要:本申请提供一种声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备,声纹识别模型训练方法,包括:将第一声纹数据分别输入至所述教师网络和所述学生网络中,进行第N次迭代训练;所述教师网络已根据第二声纹数据训练收敛,且所述第二声纹数据的时长大于所述第一声纹数据的时长;计算所述教师网络输出的第一特征向量和所述学生网络输出的第二特征向量的第一均值向量;在所述第一均值向量对应的输出值满足第一预设条件的情况下,将进行第N次迭代训练后的待训练模型确定为声纹识别模型,所述声纹识别模型包括进行第N次迭代训练后的教师网络和学生网络。这样,提高了声纹识别模型的准确度。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113870862 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111142575.3 (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人 马上消费金融股份有限公司 地址 404100 重庆市渝北区黄山大道中段 52号渝兴广场B2栋4至8楼 (72)发明人 孟庆林 蒋宁 吴海英 王洪斌  刘敏 陈燕丽  (74)专利代理机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 代理人 汤明明 (51)Int.Cl. G10L 17/02 (2013.01) G10L 17/04 (2013.01) G10L 17/18 (2013.01) 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 (54)发明名称 声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相 关设备 (57)摘要 本申请提供一种声纹识别模型训练方法、声 纹识别方法及相关设备,声纹识别模型训练方 法,包括:将第一声纹数据分别输入至所述教师 网络和所述学生网络中,进行第N次迭代训练;所 述教师网络已根据第二声纹数据训练收敛,且所 述第二声纹数据的时长大于所述第一声纹数据 的时长;计算所述教师网络输出的第一特征向量 和所述学生网络输出的第二特征向量的第一均 值向量;在所述第一均值向量对应的输出值满足 第一预设条件的情况下,将进行第N次迭代训练 后的待训练模型确定为声纹识别模型,所述声纹 A 识别模型包括进行第N次迭

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