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发明

一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法

2023-08-15 07:14:16 发布于四川 8
  • 申请专利号：CN202310554087.6
  • 公开（公告）日：2023-08-11
  • 公开（公告）号：CN116577667A
  • 申请人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法。本发明的方法包括：采集离线状态电池不同工况下锂离子储能电池的运行数据特征并构建源域数据集；使用源域数据，训练得到源域SSA‑PNN模型，并对源域SSA‑PNN模型参数进行初始化；利用迁移学习将源域SSA‑PNN模型参数迁移至目标域SSA‑PNN模型训练过程中，快速建立目标域SSA‑PNN模型；目标域SSA‑PNN模型中的分类器在保留已学到知识的基础上，对目标域SSA‑PNN模型进行更新和修正，利用目标测试集得到不同工况下的锂离子储能电池故障诊断结果。本发明提高了现有锂离子储能电池故障诊断方法的准确率和响应效率，解决了不同工况和老化程度下锂离子储能电池的运行数据特征分布差异性较大，模型通用性较差的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116577667 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310554087.6 G06F 30/27 (2020.01) G06F 17/16 (2006.01) (22)申请日 2023.05.17 G06F 119/02 (2020.01) (71)申请人 国网浙江省电力有限公司电力科学 研究院 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖八 区华电弄1号 (72)发明人 张雪松　林达　杨帆　赵波　钱平　 戴哲仁　章雷其　刘敏　张彦昌　 李春春　陈凌宇　陈哲　葛晓慧　 许君杰　 (74)专利代理机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 张建青 (51)Int.Cl. G01R 31/367 (2019.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障 诊断方法 (57)摘要 本发明公开了一种深度在线迁移的锂离子 储能电池故障诊断方法。本发明的方法包括：采 集离线状态电池不同工况下锂离子储能电池的 运行数据

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