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PCT发明

使用在线机器学习检测和预测机器故障

2023-07-05 07:15:52 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202080035341.6
  • 公开（公告）日：2025-06-20
  • 公开（公告）号：CN113811829A
  • 申请人：斯凯孚公司
摘要：本文公开了一种用于预测工业机器故的障的方法和机器监控系统。该系统被构造成接收与诸如大型工业机械的机器相关的传感器数据，并选择机器故障的指示性数据特征。该系统然后将不受监督机器故障检测过程和受监督机器故障预测过程应用于所选择的指示性数据特征。当接收到机器的新传感器数据时，将机器故障检测过程应用于与新传感器数据相关联的选定的至少一个指示性数据特征。这允许所公开的系统确定是否检测到至少一个机器故障指示符，如果是，则标记机器故障。然后，系统用新标记的机器故障指示符更新受监督机器故障预测过程，使得受监督机器故障预测过程被连续更新和改进。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113811829 A (43)申请公布日 2021.12.17 (21)申请号 202080035341.6 (74)专利代理机构 北京市柳沈律师事务所 11105 (22)申请日 2020.04.07 代理人 王增强 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 62/832,467 2019.04.11 US G05B 23/02 (2006.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 G06N 20/00 (2006.01) 2021.11.11 (86)PCT国际申请的申请数据 PCT/US2020/027062 2020.04.07 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2020/210227 EN 2020.10.15 (71)申请人 斯凯孚公司 地址 瑞典哥德堡 (72)发明人 D.拉维德本卢卢　O.罗辛斯基　 A.托尔斯托夫　W.格雷耶布　 R.邦达丘克　Y.多夫任科　

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