发明

一种篇章级别多尺度文本韵律分析方法、装置和设备

2023-07-06 10:31:55 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310347958.7
  • 公开(公告)日:2025-06-06
  • 公开(公告)号:CN116386595A
  • 申请人:清华大学
摘要:本发明中提供了一种篇章级别多尺度文本韵律分析方法、装置和设备,所述方法包括:将待分析文本拆分为多个语句;利用话语级别多尺度文本韵律分析模型对多个语句进行处理,得到每个语句对应的局部韵律嵌入序列特征和句子级别话语特征;将多个语句的句子级别话语特征输入到长短期记忆网络进行处理,得到篇章级别的全局风格嵌入特征和每个语句对应的具有上下文信息的句子级别话语特征;将具有上下文信息的句子级别话语特征映射为具有上下文信息的音素级别话语特征后和局部韵律嵌入序列特征融合,得到具有上下文信息的局部韵律嵌入序列特征。本发明中能够实现更精细、更连贯的韵律情感控制,实现通过纯文本自动得到符合文本特征韵律情感表达的语音。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116386595 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310347958.7 (22)申请日 2023.04.03 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 魏宪豪 贾珈 吴志勇 李翔  (74)专利代理机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 11319 专利代理师 苟冬梅 (51)Int.Cl. G10L 13/10 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 (54)发明名称 一种篇章级别多尺度文本韵律分析方法、装 置和设备 (57)摘要 本发明中提供了一种篇章级别多尺度文本 韵律分析方法、装置和设备,所述方法包括:将待 分析文本拆分为多个语句;利用话语级别多尺度 文本韵律分析模型对多个语句进行处理,得到每 个语句对应的局部韵律嵌入序列特征和句子级 别话语特征;将多个语句的句子级别话语特征输 入到长短期记忆网络进行处理,得到篇章级别的 全局风格嵌入特征和每个语句对应的具有上下 文信息的句子级别话语特征;将具有上下文信息 的句子级别话语特征映射为具有上下文信息的 音素级别话语特征后和局部韵律嵌入序列特征 A 融合,得到具有上下文信息的局部韵律嵌入序列 5 特征。本发明中能够实现更精细、更连贯的韵律 9 5 6 情感控制,实现通过纯文本自动得到符合文本特 8 3 6 征韵律情感表达的语

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