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发明

多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质

2023-06-02 12:55:28 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310174256.3
  • 公开（公告）日：2025-07-08
  • 公开（公告）号：CN116189677A
  • 申请人：苏州奇梦者科技有限公司
摘要：本发明公开了多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质，该识别方法包括如下步骤：基于需要支持的语音命令词划分后构建相应数量的模型以及各个模型支持的命令词；根据划分的结果得出系统运行时需要并行的模型最大数量，根据模型的最大数量创建线程池，加载需要运行的模型，每个模型从线程池中分配一个单独的线程；主线程对音频输入进行特征提取及公共部分的计算，其余的多个线程分别由对应模型的神经网络进行计算；当只有一个模型识别到命令词时，对误识别做过滤得到最终识别结果；当多个模型同一时间检测到命令词时，根据命令词的得分最高的作为最终的识别结果；本发明通过以命令词建的模型对语音命令词进行快速精准识别。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116189677 A (43)申请公布日 2023.05.30 (21)申请号 202310174256.3 G06N 3/04 (2023.01) G06F 9/50 (2006.01) (22)申请日 2023.02.28 (71)申请人 苏州奇梦者科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 （江苏）自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 若水路388号E1905室 (72)发明人 马殿昌　王欢良　唐浩元　 肖佳林　 谢勇　张李　 (74)专利代理机构 苏州铭浩知识产权代理事务 所(普通合伙) 32246 专利代理师 朱斌兵 (51)Int.Cl. G10L 15/22 (2006.01) G10L 15/08 (2006.01) G10L 15/16 (2006.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 多模型语音命令词的识别方法、系统、设备 及储存介质 (57)摘要 本发明公开了多模型语音命令词的识别方 法、系统、设备及储存介质，该识别方法包括如下 步骤：基于需要支持的语音命令词划分后构建相 应数量的模型以及各个模型支持的命令词；根据 划分的结果得出系统运行时需要并行的模型最 大数量，根据模型

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