一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法
- 申请专利号:CN202310248622.5
- 公开(公告)日:2025-08-05
- 公开(公告)号:CN116246606A
- 申请人:华南理工大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116246606 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202310248622.5 (22)申请日 2023.03.14 (71)申请人 华南理工大学 地址 510640 广东省广州市天河区五山路 381号 (72)发明人 张军 吴泳琳 宁更新 冯义志 余华 陈芳炯 温淼文 季飞 (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 44245 专利代理师 黄卫萍 (51)Int.Cl. G10K 11/178 (2006.01) G10L 21/0216 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 (54)发明名称 一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控 制系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络 的主动噪声控制系统及方法,该系统由预处理模 块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失 模块组成。其中,预处理模块用于对参考信号、声 音信号进行预处理并提取相应特征;卷积循环神 经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷 积模块组成,同时采用参考信号特征和声音信号 特征作为网络输入,用于预测消除信号特征 ;信 号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为 时域的消除信号,通过扬声器播放消除信号达到 噪声控制的目的 ;网络损失模块由心理声学模 A 型、损失计算模块组成,通过
原创力.专利