一种面向轨迹数据的车辆异常数据筛选方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116469251 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310331776.0 (22)申请日 2023.03.31 (71)申请人 东南大学 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大 学路2号 (72)发明人 张莹　曲栩　李林恒　冒培培　 龚龑　王灿　冉斌　 (74)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 朱小兵 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06F 18/2433 (2023.01) 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 (54)发明名称 一种面向轨迹数据的车辆异常数据筛选方 法 (57)摘要 本发明公开一种面向轨迹数据的车辆异常 数据筛选方法，包括：S10，获取高速公路车辆轨 迹数据集，对车辆轨迹数据集进行预处理 ；S20， 对预处理后的车辆轨迹数据集进行判断，若采样 时间间隔低于预设阈值，则进入步骤S30，否则进 入步骤S40；S30，对车辆轨迹数据集进行重采样； S40，按照时间特征和空间特征，将车辆轨迹数据 集分成子数据集；S50，分析每一个子数据集中车 辆的数据特征，根据数据特征的分析结果，将异 常指标数据标记为异常数据。本发明将轨迹数据 通过时间、空间特征划分出子数据集，在子数据 A 集中对车辆速度、加速度以及车头时距这三个指 1 标进行特征分析，将时空特性干扰降低，