发明

基于大语言模型的事故案例库及白皮书生成方法2023

2023-11-16 07:56:40 发布于四川 21
  • 申请专利号:CN202310918945.0
  • 公开(公告)日:2023-11-14
  • 公开(公告)号:CN117056457A
  • 申请人:深蓝感知(杭州)物联科技有限公司
摘要:本发明提出了一种基于大语言模型的事故案例库及白皮书自动生成方法,具体来说,该方法可以自动完成事故案例文本的自动抽取、解析、生成等工作。本发明的主要思路是,首先利用大语言模型对事故案例进行关键信息抽取,然后对抽取到的信息进一步格式化并存储到数据库,最后再次通过大语言模型对关键信息进行分类和总结,从而自动生成事故案例白皮书。本发明以大语言模型为基础,减少人工干预,提高了事故案例白皮书的客观性和准确性。同时,本发明具有高效性,能够自动化地完成文档生成,提高了工作效率。此外,本发明还提供了人工审核和修正的环节,保障了生成结果的准确性和可靠性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117056457 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202310918945.0 (22)申请日 2023.07.25 (71)申请人 深蓝感知(杭州)物联科技有限公司 地址 311100 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路998号18幢807室 (72)发明人 俞一奇 邱彦林 朱安安  (74)专利代理机构 杭州易中元兆专利代理有限 公司 33341 专利代理师 叶卫强 (51)Int.Cl. G06F 16/33 (2019.01) G06F 16/951 (2019.01) G06F 16/35 (2019.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 基于大语言模型的事故案例库及白皮书生 成方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于大语言模型的事故 案例库及白皮书自动生成方法,具体来说,该方 法可以 自动完成事故案例文本的自动抽取、解 析、生成等工作。本发明的主要思路是,首先利用 大语言模型对事故案例进行关键信息抽取,然后 对抽取到的信息进一步格式化并存储到数据库, 最后再次通过大语言模型对关键信息进行分类 和总结,从而自动生成事故案例白皮书。本发明 以大语言模型为基础,减少人工干预,提高了事 故案例白皮书的客观性和准确性。同时,本发明 具有高效性,能够自动化地完成文档生成,提高 A 了工作效率。此外,本发明还提供了人工审核和 7 修正的环

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