发明

一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质2025

2024-06-01 07:25:12 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410223522.1
  • 公开(公告)日:2025-05-16
  • 公开(公告)号:CN118072833A
  • 申请人:东莞理工学院
摘要:本申请适用于信息提取与数据挖掘技术领域,提供了一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质,应用于生物网络中的功能模块识别,所述方法,包括:度量生物网络中的节点间的r阶邻近性指标;基于所述r阶邻近性指标迭代增强所述生物网络,得到增强网络;对所述增强网络进行低秩表示学习得到低秩矩阵;根据所述低秩矩阵划分生物网络中各节点的功能模块。本申请通过度量r阶邻近性指标并基于此迭代增强生物网络得到增强网络,然后得到一个能表示增强网络的低秩矩阵来划分功能模块,能够全面地挖掘出生物网络中隐含的信息,然后把隐含的信息显式地在增强网络中表达,得到同样蕴含全面信息的低秩矩阵,并用以划分生物网络中的节点,提高了功能模块识别的准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072833 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410223522.1 (22)申请日 2024.02.28 (71)申请人 东莞理工学院 地址 523000 广东省东莞市松山湖科技产 业园大学路一号 (72)发明人 刘志刚 李蔚凌 钟裕荣 袁华强  吴昊  (74)专利代理机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 44414 专利代理师 姚泽鑫 (51)Int.Cl. G16B 40/00 (2019.01) G16B 20/00 (2019.01) 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 (54)发明名称 一种功能模块识别方法、装置、终端设备及 存储介质 (57)摘要 本申请适用于信息提取与数据挖掘技术领 域,提供了一种功能模块识别方法、装置、终端设 备及存储介质,包括:度量目标网络中的节点间 的r阶邻近性指标;基于所述r阶邻近性指标迭代 增强所述目标网络,得到增强网络;对所述增强 网络进行低秩表示学习得到低秩矩阵;根据所述 低秩矩阵划分目标网络中各节点的功能模块。本 申请通过度量r阶邻近性指标并基于此迭代增强 目标网络得到增强网络,然后得到一个能表示增 强网络的低秩矩阵来划分功能模块,能够全面地 挖掘出目标网络中隐含的信息,然后把隐含的信 A 息显式地在增强网络中表达,得到同样蕴含全面 3 信息的低秩矩阵,并用以划分目标网络中的节 3

最新专利