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发明

基于数据推理的涡轮叶片叶根槽铣削出口毛刺预测方法2025

2023-11-19 07:28:35 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202311128833.1
  • 公开（公告）日：2025-06-17
  • 公开（公告）号：CN117066972A
  • 申请人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了基于数据推理的涡轮叶片叶根槽铣削出口毛刺预测方法。当前在毛刺长度预测方面的研究并不多，所利用的数据都是单一信号或者一维数据，对于毛刺长度的预测准确性不高，误差比较大。本发明通过铣削过程语音信号特征和振动信号特征评估铣刀状态，通过铣刀状态与工艺参数对毛刺长度进行预测；通过机理模型与数据模型的共同推理，同步优化了预测方法的鲁棒性和准确性；通过对本预测方法的迁移学习，可以适用于其他复杂构件铣削加工的毛刺预测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117066972 A (43)申请公布日 2023.11.17 (21)申请号 202311128833.1 G06N 3/096 (2023.01) G06N 3/09 (2023.01) (22)申请日 2023.09.04 B23C 3/28 (2006.01) (71)申请人 杭州电子科技大学 G10L 25/18 (2013.01) 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2 G10L 25/24 (2013.01) 号大街 G10L 25/30 (2013.01) (72)发明人 倪敬　陈凯　蒙臻　李子聪　 G10L 21/0208 (2013.01) 柳伟光　 (74)专利代理机构 杭州昊泽专利代理事务所 (特殊普通合伙) 33449 专利代理师 黄前泽 (51)Int.Cl. B23Q 17/20 (2006.01) G06N 3/0464 (2023.01)

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