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发明

联合改进VMD和峭度法的强迫振荡检测方法

2023-06-04 11:16:03 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202310227952.6
  • 公开（公告）日：2023-06-02
  • 公开（公告）号：CN116205364A
  • 申请人：重庆理工大学
摘要：本发明涉及一种联合改进VMD和峭度法的强迫振荡检测方法，属于电力系统领域。利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行实时监测；将最小排列熵作为适应度函数，通过鲸鱼优化算法对VMD进行自适应参数优化；利用改进VMD方法分析实测信号数据，得到IMF分量；计算所有IMF分量的排列熵值，选取主导振荡模态；计算主导模态峭度值，利用峭度原则判断系统是否发生小幅度强迫振荡。本发明不需要对实际电网建立模型，仅利用广域测量系统实测信号，通过数据处理和特征辨识即可快速准确地检测系统是否发生强迫振荡。显著减小随机环境噪声、趋势项对振荡检测的影响，实现对小幅度强迫振荡的快速检测，及时采取相应措施抑制消除强迫振荡。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116205364 A (43)申请公布日 2023.06.02 (21)申请号 202310227952.6 (22)申请日 2023.03.10 (71)申请人 重庆理工大学 地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号 (72)发明人 贾勇　张文韬　谭邦伟　杨超　 蒋东荣　 (74)专利代理机构 北京同恒源知识产权代理有 限公司 11275 专利代理师 廖曦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2023.01) G06Q 50/06 (2012.01) G06N 3/006 (2023.01) H02J 3/00 (2006.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 联合改进VMD和峭度法的强迫振荡检测方法 (57)摘要 本发明涉及一种联合改进VMD和峭度法的强 迫振荡检测方法，属于电力系统领域。利用广域 测量系统对电力系统的输出功率信号进行实时 监测；将最小排列熵作为适应度函数，通过鲸鱼 优化算法对VMD进行自适应参数优化 ；利用改进 VMD方法分析实测信号数据，得到IMF分量；计算 所有IMF分量的排列熵值，选取主导振荡模态；计 算主导模态峭度值，利用峭度原则判断系统是否 发生小幅度强迫振荡。本发明不需要对实际电网 建立模型，仅利用广域测量系统实测信号，通过 数据处理和特征辨识即可快速准确地检测系统 是否发生强迫振荡。显著减小随机环境噪声、

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