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发明

一种基于CNN-SPPF和ViT的巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法2024

2024-06-01 08:00:28 发布于四川 25
  • 申请专利号：CN202410227380.6
  • 公开（公告）日：2024-09-27
  • 公开（公告）号：CN118097662A
  • 申请人：东北大学|||辽宁然辉科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于CNN‑SPPF和ViT的巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法。该分类方法包括：获取宫颈细胞的巴氏涂片在显微镜下被分类为n类样本集的图像数据集；将每类样本集中的细胞图像划分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行预处理；构建分类网络模型；该模型包括Focus模块、CNN‑SPPF模块、ViT模块、特征融合模块和分类模块；构造损失函数；将预处理后的训练集输入到该模型，并训练该模型；在训练该模型时，采用基于训练周期的损失，并使用Loss阈值对数据进行选择性增强处理，用于下一个轮次的训练；将验证集输入到训练后的分类网络模型进行优化；将测试集输入最终优化后的分类网络模型，输出分类结果。本发明利用CNN‑SPPF模块和ViT模块同时对无损下采样后的细胞图像进行特征提取，再进行特征融合，最终映射出细胞图像的分类结果，达到大大地提高宫颈细胞图像分类性能的目的。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097662 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410227380.6 G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) (22)申请日 2024.02.29 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 东北大学 G06N 3/0499 (2023.01) 地址 110004 辽宁省沈阳市和平区文化路3 G06N 3/084 (2023.01) 号巷11号 申请人 辽宁然辉科技有限公司 (72)发明人 代茵　李明哲　阙宁锋　张隽华　 杜平方　王洋　史力伏　 (74)专利代理机构 沈阳亚泰专利商标代理有限 公司 21107 专利代理师 马维骏 (51)Int.Cl. G06V 20/69 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 (54)

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