发明

一种基于语音特征的抑郁症检测方法

2023-07-03 10:02:42 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202211474725.5
  • 公开(公告)日:2025-07-04
  • 公开(公告)号:CN116364116A
  • 申请人:西北工业大学
摘要:本发明公开了一种基于语音特征的抑郁症检测方法,记录受试者回答抑郁症诊断问题过程中的音频信息,并存储在云端库中,再将音频中的关键特征进行提取,通过训练好的模型来检测抑郁症。本发明可以帮助病人自主检测抑郁症,缓解医院的就诊压力,加快复杂的问诊过程,同时能够组建出抑郁症的数据集,对抑郁症研究提供帮助。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116364116 A (43)申请公布日 2023.06.30 (21)申请号 202211474725.5 (22)申请日 2022.11.23 (71)申请人 西北工业大学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路 (72)发明人 徐韬 王旭 赵亮 吴波 张江源  (74)专利代理机构 西安凯多思知识产权代理事 务所(普通合伙) 61290 专利代理师 刘涛 (51)Int.Cl. G10L 25/66 (2013.01) G10L 25/03 (2013.01) G10L 21/0208 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) H04L 67/12 (2022.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种基于语音特征的抑郁症检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于语音特征的抑郁症 检测方法,记录受试者回答抑郁症诊断问题过程 中的音频信息,并存储在云端库中,再将音频中 的关键特征进行提取,通过训练好的模型来检测 抑郁症。本发明可以帮助病人自主检测抑郁症, 缓解医院的就诊压力,加快复杂的问诊过程,同 时能够组建出抑郁症的数据集,对抑郁症研究提 供帮助。 A 6 1 1 4 6 3 6 1 1 N C CN 116364116 A 权 利 要 求 书

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