发明

基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方法及系统2023

2023-11-27 07:22:56 发布于四川 12
  • 申请专利号:CN202311132114.7
  • 公开(公告)日:2023-11-24
  • 公开(公告)号:CN117115810A
  • 申请人:济南大学产业技术研究院有限公司
摘要:本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方法及系统,利用第一成熟度预测模型和第二成熟度预测模型对西瓜不同位置处的图像信息特征分别进行成熟度预测,利用特征融合技术将多个特征对应的准确率较高的成熟度预测结果进行加权融合处理,得到最终的成熟度检测结果;不需要特殊设备的辅助,解决了对实验场景要求高的问题,可以用于批量西瓜的检测,通过多特征的预测和融合,保证了西瓜成熟度检测的准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117115810 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202311132114.7 G06V 10/30 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2023.09.04 (71)申请人 济南大学产业技术研究院有限公司 地址 250024 山东省济南市市中区南辛庄 西路336号 (72)发明人 李金屏 石洪宝 夏英杰 黄艺美  韩延彬 辛国华  (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 闫伟姣 (51)Int.Cl. G06V 20/68 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检 测方法及系统 (57)摘要 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种 基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方 法及系统,利用第一成熟度预测模型和第二成熟 度预测模型对西瓜不同位置处的图像信息特征 分别进行成熟度预测,利用特征融合技术将多个 特征对应的准确率较高的成熟度预测结果进行 加权融合处

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