发明

一种基于多层异构图的miRNA靶标预测方法及系统和应用

2023-08-25 07:26:07 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310496854.2
  • 公开(公告)日:2025-07-18
  • 公开(公告)号:CN116631496A
  • 申请人:西北工业大学
摘要:本发明涉及一种基于多层异构图的miRNA靶标预测方法及系统和应用,首先在节点表征上,本方案将节点表示做了解耦,分为边嵌入和基础嵌入,每个图层单独维护所有节点在该图层上的边嵌入。第二在图传播上,因为浅层GCN不能大范围的传播特征,而深层GCN容易导致过平滑,因此我们选用了抽样平均聚合来解决这个问题,从节点邻域中抽取固定的k个节点嵌入做平均来表征中心节点。第三在注意力机制上,本方案在前人的基础上略作创新,对于多头注意力机制不是简单的将向量拼接,而是采用了池化层和全连接层,整体实现上更加符合逻辑,实验时参数调整更为简单。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116631496 A (43)申请公布日 2023.08.22 (21)申请号 202310496854.2 (22)申请日 2023.05.05 (71)申请人 西北工业大学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 汪涛  肖翼甫 尚学群 邓强  彭佳杰  (74)专利代理机构 西安凯多思知识产权代理事 务所(普通合伙) 61290 专利代理师 王鲜凯 (51)Int.Cl. G16B 15/30 (2019.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多层异构图的miRNA靶标预测方法 及系统和应用 (57)摘要 本发明涉及一种基于多层异构图的miRNA靶 标预测方法及系统和应用,首先在节点表征上, 本方案将节点表示做了解耦,分为边嵌入和基础 嵌入,每个图层单独维护所有节点在该图层上的 边嵌入。第二在图传播上,因为浅层GCN不能大范 围的传播特征,而深层GCN容易导致过平滑,因此 我们选用了抽样平均聚合来解决这个问题,从节 点邻域中抽取固定的k个节点嵌入做平均来表征 中心节点。第三在注意力机制上,本方案在前人 的基础上略作创新,对于多头注意力机制不是简 单的将向量拼接 ,而是采用了池化层和全连接 A 层,整体实现上更加符合逻辑,实验时参数调整 6 更为简单。 9 4 1 3 6 6 1 1 N C CN 116631496 A

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