一种基于深度学习的智能电梯安全故障预警方法及系统2025

专利内容

本发明涉及电梯故障预警技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能电梯安全故障预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电梯实时的多维运行状态参数；对所述多维运行状态参数进行时序变化特征挖掘，从而得到电梯温湿度时序状态特征；获取多方位电梯监控视频流；对多方位电梯监控视频流进行视频间隔采样，构建监控图像帧序列；对监控图像帧序列进行三维拓扑结构布局分析，得到电梯三维拓扑结构布局数据；基于电梯三维拓扑结构布局数据构建电梯三维拓扑几何模型；对电梯三维拓扑几何模型进行部件磨损状态分析，并进行潜在结构缺陷分析，提取潜在拓扑结构缺陷数据。本发明实现了高效、准确的电梯安全故障预警。B66B5/00(2006.01);B66B3/00(2006.01);G06V20/52(2022.01);G06V20/40(2022.01);G06V10/44(2022.01);G06V10/54(2022.01);G06V10/75(2022.01);G06V10/778(2022.01)