基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断系统
- 申请专利号:CN202210095136.X
- 公开(公告)日:2025-06-03
- 公开(公告)号:CN114649090A
- 申请人:合肥工业大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114649090 A (43)申请公布日 2022.06.21 (21)申请号 202210095136.X (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 合肥工业大学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 付超 刘子华 王冬越 郑汉东 (74)专利代理机构 北京久诚知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 11542 专利代理师 余罡 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G06N 20/20 (2019.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书5页 说明书21页 附图1页 (54)发明名称 基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断 系统 (57)摘要 本发明提供一种基于动态集成选择算法的 乳腺癌肿块诊断系统,涉及医疗技术领域。本发 明中训练模块用于根据训练集,采用同构分类器 生成与异构分类器生成相结合的方式获取基分 类器池;生成模块用于根据测试集和基分类器 池,获取测试集对应的动态集成数据集;获取模 块用于根据动态选择集和动态集成数据集,获取 动态集成数据集中任一样本的动态能力区域;分 类模块用于根据基分类器池和动态能力区域,采 用互补指数选择预设数量的分类器,获取动态集 成数据集中的当前样本在选择的各个分类器中 A 对应的诊断分类结果。采用同构分类器生成与异 0 构分类器生成相结合方式生成DES算法的基分类 9
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