发明

基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断系统

2023-05-14 11:43:05 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210095136.X
  • 公开(公告)日:2025-06-03
  • 公开(公告)号:CN114649090A
  • 申请人:合肥工业大学
摘要:本发明提供一种基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断系统,涉及医疗技术领域。本发明中训练模块用于根据训练集,采用同构分类器生成与异构分类器生成相结合的方式获取基分类器池;生成模块用于根据测试集和基分类器池,获取测试集对应的动态集成数据集;获取模块用于根据动态选择集和动态集成数据集,获取动态集成数据集中任一样本的动态能力区域;分类模块用于根据基分类器池和动态能力区域,采用互补指数选择预设数量的分类器,获取动态集成数据集中的当前样本在选择的各个分类器中对应的诊断分类结果。采用同构分类器生成与异构分类器生成相结合方式生成DES算法的基分类器池;并通过提出动态能力区域(DROC)算法,提高了乳腺癌肿块的诊断精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114649090 A (43)申请公布日 2022.06.21 (21)申请号 202210095136.X (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 合肥工业大学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 付超 刘子华 王冬越 郑汉东  (74)专利代理机构 北京久诚知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 11542 专利代理师 余罡 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G06N 20/20 (2019.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书5页 说明书21页 附图1页 (54)发明名称 基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断 系统 (57)摘要 本发明提供一种基于动态集成选择算法的 乳腺癌肿块诊断系统,涉及医疗技术领域。本发 明中训练模块用于根据训练集,采用同构分类器 生成与异构分类器生成相结合的方式获取基分 类器池;生成模块用于根据测试集和基分类器 池,获取测试集对应的动态集成数据集;获取模 块用于根据动态选择集和动态集成数据集,获取 动态集成数据集中任一样本的动态能力区域;分 类模块用于根据基分类器池和动态能力区域,采 用互补指数选择预设数量的分类器,获取动态集 成数据集中的当前样本在选择的各个分类器中 A 对应的诊断分类结果。采用同构分类器生成与异 0 构分类器生成相结合方式生成DES算法的基分类 9

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