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发明

融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法

2023-05-15 10:48:02 发布于四川 49
  • 申请专利号：CN202211657211.3
  • 公开（公告）日：2024-01-09
  • 公开（公告）号：CN116108397A
  • 申请人：福建亿榕信息技术有限公司|||国网信息通信产业集团有限公司
摘要：本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前目标识别结果，提取数字化工作票的特征信息连同当前目标识别结果输入至违章行为识别模型中，获识别结果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116108397 A (43)申请公布日 2023.05.12 (21)申请号 202211657211.3 G06V 10/82 (2022.01) G06F 16/35 (2019.01) (22)申请日 2022.12.22 G06N 3/0455 (2023.01) (71)申请人 福建亿榕信息技术有限公司 G06N 3/088 (2023.01) 地址 350000 福建省福州市鼓楼区软件大 G06Q 10/0635 (2023.01) 道89号G区20号楼 G06Q 50/06 (2012.01) 申请人 国网信息通信产业集团有限公司 (72)发明人 李强　庄莉　赵峰　梁懿　王秋琳　 宋立华　郑耀松　 (74)专利代理机构 福州科扬专利事务所(普通 合伙) 35001 专利代理师 郭梦羽 (51)Int.Cl. G06F 18/25 (2023.01) G06V 20/40 (2022.01)

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