一种基于序列统计表征学习的miRNA-mRNA靶标预测方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114664376 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210337726.9 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2 号 (72)发明人 朱智勤　姚政　丛柏森　杨攀　 李晓磊　李嫄源　 (74)专利代理机构 北京同恒源知识产权代理有 限公司 11275 专利代理师 廖曦 (51)Int.Cl. G16B 20/30 (2019.01) G16B 30/00 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) G06N 3/04 (2006.01) 权利要求书4页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于序列统计表征学习的miRNA-mRNA 靶标预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于序列统计表征学习的 miRNA‑mRNA靶标预测方法，属于生物信息学领 域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对 miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度，多粒 度的特征提取，使得到特征即既含序列各个碱基 字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特 征，又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特 征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框 架，利用输入数据的概率分布保证预