一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117275607 A (43)申请公布日 2023.12.22 (21)申请号 202311324300.0 (22)申请日 2023.10.13 (71)申请人 中国科学院新疆理化技术研究所 地址 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 市北京南路40号附1号 (72)发明人 杨志华　谢聪伟　潘世烈　安然　 (74)专利代理机构 乌鲁木齐中科新兴专利事务 所(普通合伙) 65106 专利代理师 张莉 (51)Int.Cl. G16C 20/30 (2019.01) G16C 60/00 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06N 3/042 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种基于机器学习势的快速预测晶体结构 的方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习势的快速 预测晶体结构的方法，具体涉及一种通过引入图 神经网络机器学习势方法M3Gnet预测能量的晶 体结构预测方法。该方法首先通过构建输入文 件，设置初始输入参数，例如化学组分，元素配 位，空间群以及生成结构数量；然后根据相应的 结构生成命令，生成一系列满足输入文件要求的 晶体结构，生成过程中不断检查键长等化学信 息，保证结构的真实性；再通过图神经网络机器 学习快速预测得到的结构能量，评估晶体结构的 可合成性，稳定性以及其它性质。本发明通过机 A 器学习势