发明

分子属性预测方法、装置、智能设备和终端

2023-06-02 11:54:32 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202011374210.9
  • 公开(公告)日:2025-07-18
  • 公开(公告)号:CN112420125A
  • 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
摘要:本发明实施例公开了一种分子属性预测方法、装置、智能设备和终端,其中,方法包括,获取待进行目标属性分析的目标分子的分子特征,通过目标属性预测模型对分子特征进行分析,得到目标分子对应的目标属性的参数值;目标属性预测模型为通过样本分子集合对基础预测模型训练得到,样本分子集合中包括M个样本分子特征和目标属性下的训练监督值;基础预测模型为通过N个训练分子集合对初始预测模型预训练得到,每个训练分子集合中包括P个训练分子特征和参考属性下的训练监督值。通过预训练与训练结合的方式对属性预测模型进行训练,降低了对带监督信息的样本分子的需求,提升了基于少量样本数据训练得到的模型对于分子属性分析的准确性。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112420125 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011374210.9 (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人 腾讯科技(深圳)有限公司 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区 科技中一路腾讯大厦35层 (72)发明人 黄隆锴 魏颖  (74)专利代理机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 代理人 熊永强 杜维 (51)Int.Cl. G16B 15/30 (2019.01) G16C 20/50 (2019.01) G06K 9/62 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书4页 说明书19页 附图7页 (54)发明名称 分子属性预测方法、装置、智能设备和终端 (57)摘要 本发明实施例公开了一种分子属性预测方 法、装置、智能设备和终端,其中,方法包括,获取 待进行目标属性分析的目标分子的分子特征,通 过目标属性预测模型对分子特征进行分析,得到 目标分子对应的目标属性的参数值;目标属性预 测模型为通过样本分子集合对基础预测模型训 练得到,样本分子集合中包括M个样本分子特征 和目标属性下的训练监督值;基础预测模型为通 过N个训练分子集合对初始预测模型预训练得 到,每个训练分子集合中包括P个训练分子特征 和参考属性

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