发明

一种针对对抗环境的高速飞行器大规模集群控制方法及系统

2023-08-21 07:08:01 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310478528.9
  • 公开(公告)日:2025-05-23
  • 公开(公告)号:CN116610141A
  • 申请人:哈尔滨工业大学
摘要:本发明公开了一种针对对抗环境的高速飞行器大规模集群控制方法及系统,涉及飞行器集群控制技术领域,用以解决对抗环境下高速飞行器大规模集群涉及的队形控制和威胁规避问题。本发明的技术要点包括:对高速飞行器集群内的每个个体,获取采集的集群信息和环境信息;对所述集群信息和环境信息进行预处理;将预处理后的高速飞行器集群的集群信息和环境信息分别输入预训练的基于深度神经网络的飞行器集群控制策略网络,获取控制指令。本发明可适应飞行器集群个数及环境状态的变化,可以根据需求扩展到大规模的高速飞行器集群应用场景中。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116610141 A (43)申请公布日 2023.08.18 (21)申请号 202310478528.9 (22)申请日 2023.04.28 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 白成超 郭继峰 郑红星 颜鹏  刘天航 陈宇燊  (74)专利代理机构 黑龙江立超同创知识产权代 理有限责任公司 23217 专利代理师 杨立超 张妍飞 (51)Int.Cl. G05D 1/10 (2006.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种针对对抗环境的高速飞行器大规模集 群控制方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种针对对抗环境的高速飞 行器大规模集群控制方法及系统,涉及飞行器集 群控制技术领域,用以解决对抗环境下高速飞行 器大规模集群涉及的队形控制和威胁规避问题。 本发明的技术要点包括:对高速飞行器集群内的 每个个体,获取采集的集群信息和环境信息;对 所述集群信息和环境信息进行预处理;将预处理 后的高速飞行器集群的集群信息和环境信息分 别输入预训练的基于深度神经网络的飞行器集 群控制策略网络,获取控制指令。本发明可适应 飞行器集群个数及环境状态的变化,可以根据需 A 求扩展到大规模的高速飞行器集群应用场景中。 1 4 1 0 1 6 6 1 1 N C CN 116610141

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