融合多策略分句与语义聚类的大模型知识增强方法及装置2025
- 申请专利号:CN202410113900.0
- 公开(公告)日:2025-04-04
- 公开(公告)号:CN118069837A
- 申请人:北京外国语大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118069837 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410113900.0 (22)申请日 2024.01.27 (71)申请人 北京外国语大学 地址 100089 北京市海淀区西三环北路2号 (72)发明人 任佳伟 李佐文 邹积凯 李娜 王子晗 王玉玲 孙尚 (74)专利代理机构 北京慕达星云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11465 专利代理师 刘阳河 (51)Int.Cl. G06F 16/35 (2019.01) G06F 40/295 (2020.01) G06F 40/30 (2020.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 (54)发明名称 融合多策略分句与语义聚类的大模型知识 增强方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种融合多策略分句与语义 聚类的大模型知识增强方法及装置,该方法包 括:获取用户本地文档和用户输入问题,分别进 行有害信息判断;当用户本地文档的读取内容无 害时,进行预处理,采用多策略分句方式进行多 策略切分;当用户输入问题无害时,分别对用户 输入问题和经多策略切分的用户本地文档内容, 进行词嵌入向量化操作;对经过向量化的用户输 入问题与用户本地文档内容进行向量相似度计 算;基于语义聚类的搜索增强方式选取部分的最 相似向量,将其对应的文档分句进行相应扩充作 A 为最终结果进行输出
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