发明

注意力与多元图卷积融合的时空交通速度预测方法及系统

2023-07-30 07:17:43 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310484139.7
  • 公开(公告)日:2025-07-18
  • 公开(公告)号:CN116504075A
  • 申请人:湖北工业大学
摘要:本发明公开了一种注意力与多元图卷积融合的时空交通速度预测方法及系统。涉及交通时空预测领域,其技术要点在于:获取辅助数据和主要数据;分别代入扩张时空图卷积中得到图邻接矩阵;对图邻接矩阵进行融合得到融合特征的图邻接矩阵;提取主要数据的通道特征,将通道特征和融合特征的图邻接矩阵进行逐点相加,得到主要数据的输出;提取辅助数据的通道特征,将辅助数据的通道特征和图邻接矩阵进行逐点相加,得到辅助数据的输出;重复上述步骤,当循环达到预定次数时截至,将得到融合特征的的图邻接矩阵进行跳跃连接,得到交通速度预测数据。本发明构建了一种用于交通速度预测的深度学习时空模型,自适应地提取动态空间特征和时间特征。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116504075 A (43)申请公布日 2023.07.28 (21)申请号 202310484139.7 (22)申请日 2023.04.28 (71)申请人 湖北工业大学 地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路 28号 (72)发明人 陈宏伟 韩慧  (74)专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 42222 专利代理师 张辰 (51)Int.Cl. G08G 1/052 (2006.01) G08G 1/01 (2006.01) G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 注意力与多元图卷积融合的时空交通速度 预测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种注意力与多元图卷积融 合的时空交通速度预测方法及系统。涉及交通时 空预测领域,其技术要点在于:获取辅助数据和 主要数据;分别代入扩张时空图卷积中得到图邻 接矩阵 ;对图邻接矩阵进行融合得到融合特征的 图邻接矩阵 ;提取主要数据的通道特征,将通道 特征和融合特征的图邻接矩阵进行逐点相加,得 到主要数据的输出;提取辅助数据的通道特征, 将辅助数据的通道特征和图邻接矩阵进行逐点 相加,得到辅助数据的输出;重复上述步骤,当循 环达到预定次

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