基于迁移强化学习的空调系统冷却塔能耗优化方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116306239 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310085703.8 (22)申请日 2023.02.01 (71)申请人 上海碳索能源服务股份有限公司 地址 201108 上海市闵行区金都路4299号6 幢2楼D91室 (72)发明人 张智权　汪德龙　钱乔睿　李铮伟　 (74)专利代理机构 上海恒慧知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 31317 专利代理师 张宁展 (51)Int.Cl. G06F 30/27 (2020.01) G06F 119/06 (2020.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 基于迁移强化学习的空调系统冷却塔能耗 优化方法 (57)摘要 一种基于迁移强化学习的空调系统冷却塔 能耗优化方法，以系统冷冻负荷和冷机开启台数 为系统状态输入，以对冷却塔台数以及其频率为 控制动作输出；使用现有已训练的强化学习智能 体，引导其他空调系统冷却塔的优化；该引导通 过对比已训练的强化学习智能体和新建强化学 习智能体对动作值的预测准确性，分配不同的置 信度给两个智能体，再根据置信度随机选择模型 输出控制动作，并将形成的样本供两个智能体学 习，以完成已训练智能体在新建智能体上的迁 移。本发明在上线控制系统后立即根据每个时刻 A 的冷冻负荷以及室外湿球温度控制冷却塔立即 9 得到合适的出塔水温，以调节冷机、冷却塔能耗， 3 2 6