基于贝叶斯网络的选煤过程安全与质量一体化控制方法
- 申请专利号:CN202211489071.3
- 公开(公告)日:2024-10-29
- 公开(公告)号:CN116125915A
- 申请人:中国矿业大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116125915 A (43)申请公布日 2023.05.16 (21)申请号 202211489071.3 (22)申请日 2022.11.25 (71)申请人 中国矿业大学 地址 221116 江苏省徐州市大学路1号 (72)发明人 褚菲 毛腾 王建文 许晨峰 朱安强 冯浩彬 (74)专利代理机构 徐州苏越知识产权代理事务 所(普通合伙) 32543 专利代理师 刘振祥 (51)Int.Cl. G05B 19/418 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 (54)发明名称 基于贝叶斯网络的选煤过程安全与质量一 体化控制方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的选煤 过程安全与质量一体化控制方法,确定选煤过程 中的控制变量与目标变量;确定相应的贝叶斯网 络节点类型及等级状态;确定贝叶斯网络结构; 确定贝叶斯网络参数;建立安全与质量一体化控 制贝叶斯网络;根据溢流灰分判断是否发生异常 工况,将控制变量初始状态做离散化处理 ;利用 建立的贝叶斯网络进行推理,获取能够消除异常 工况的控制变量调整值;利用建立的贝叶斯网络 进行推理得到调整后的溢流灰分值;判断异常工 况是否消除 ;利用建立的贝叶斯网络,并结合模 A 拟退火算法,推理得到能使溢流灰分达到最优的 5 控制变量调整值以及最优溢流灰分值。该方法可 1 9 5 以给出有效安全控制决策,能有效提升产品煤的 2 1 6 质量。
最新专利
- 一种非线性二阶多智能体系统包含控制方法及系统公开日期:2025-04-08公开号:CN117539152A申请号:CN202311552021.X一种非线性二阶多智能体系统包含控制方法及系统
- 发布时间:2024-02-15 07:32:540
- 申请号:CN202311552021.X
- 公开号:CN117539152A
- 基于强化学习伪谱网格自适应构造的轨迹快速优化方法公开日期:2025-04-08公开号:CN117434845A申请号:CN202311692640.9基于强化学习伪谱网格自适应构造的轨迹快速优化方法
- 发布时间:2024-01-26 08:55:560
- 申请号:CN202311692640.9
- 公开号:CN117434845A
- 一种大数据信息预判控制系统公开日期:2025-04-08公开号:CN117270443A申请号:CN202311402299.9一种大数据信息预判控制系统
- 发布时间:2023-12-25 07:59:150
- 申请号:CN202311402299.9
- 公开号:CN117270443A
- 故障诊断方法、系统、设备及介质公开日期:2025-04-08公开号:CN116893661A申请号:CN202311105130.7故障诊断方法、系统、设备及介质
- 发布时间:2023-10-22 07:17:460
- 申请号:CN202311105130.7
- 公开号:CN116893661A
- 一种工业设备自适应控制系统公开日期:2025-04-08公开号:CN116736712A申请号:CN202310697959.4一种工业设备自适应控制系统
- 发布时间:2023-09-14 07:18:100
- 申请号:CN202310697959.4
- 公开号:CN116736712A
- 一种基于DisEqc的信号处理电路及设备公开日期:2025-04-08公开号:CN113050518A申请号:CN202110339636.9一种基于DisEqc的信号处理电路及设备
- 发布时间:2023-06-14 12:26:180
- 申请号:CN202110339636.9
- 公开号:CN113050518A