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发明

一种基于LSTM机器学习模型的泛源指纹匹配定位方法2024

2024-03-31 07:46:58 发布于四川 9
  • 申请专利号：CN202410023072.1
  • 公开（公告）日：2024-03-29
  • 公开（公告）号：CN117793890A
  • 申请人：北京航空航天大学|||北京航空航天大学江西研究院
摘要：本发明公开了一种基于LSTM机器学习模型的泛源指纹匹配定位方法，属于室内定位领域，包括以下步骤：通过足履泛源终端采集不同位置的泛源信号强度数据和位置信息，基于所述泛源信号和位置信息构建训练指纹库、验证指纹库和测试指纹库；构建LSTM机器学习模型，通过所述训练指纹库对所述LSTM机器学习模型进行训练，获得初始模型，通过所述验证指纹库和测试指纹库对初始模型进行验证和优化，获得定位模型；实时采集泛源信号强度数据，并对实时泛源信号强度数据进行预处理，获得预处理数据，将所述预处理数据输入到所述定位模型中，获得人员位置信息。本发明能够有效应对非线性场景，快速得到人员的精准位置信息。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117793890 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202410023072.1 G06F 18/22 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) (22)申请日 2024.01.08 G06N 3/048 (2023.01) (71)申请人 北京航空航天大学 G06N 3/08 (2023.01) 地址 100191 北京市海淀区学院路37号北 京航空航天大学 申请人 北京航空航天大学江西研究院 (72)发明人 夏鸣　张展蓬　王家乐　施闯　 (74)专利代理机构 北京新科华领知识产权代理 事务所(普通合伙) 16115 专利代理师 薛妍 (51)Int.Cl. H04W 64/00 (2009.01) H04W 4/33 (2018.01) H04W 4/80 (2018.01) H04B 17/318 (2015.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种基于LSTM机器学习模型的泛源指纹匹 配定位方法 (57)

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