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发明

RNA序列编码潜力预测方法及系统

2023-05-14 12:35:38 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202210419773.8
  • 公开（公告）日：2025-04-18
  • 公开（公告）号：CN114694757A
  • 申请人：中南民族大学
摘要：本发明提供一种RNA序列编码潜力预测方法及系统。该方法包括：从训练样本集合中选取ORF长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本；对待增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪RNA序列；将36类不同的伪RNA序列与原始训练数据结合，得到36个训练集合；通过36个训练集合训练36个基础分类器，得到36个基础分类模型；将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特征向量；从36维特征向量中选取结果特征向量；将结果特征向量以及标签输入最终分类器进行训练，得到RNA序列编码潜力预测模型，通过RNA序列编码潜力预测模型进行RNA序列编码潜力预测。通过本发明，提高了RNA序列编码潜力预测准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114694757 A (43)申请公布日 2022.07.01 (21)申请号 202210419773.8 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 中南民族大学 地址 430000 湖北省武汉市洪山区民族大 道182号 (72)发明人 谌先敢　阳小飞　李臣鸿　陈素　 林显光　 (74)专利代理机构 武汉智权专利代理事务所 (特殊普通合伙) 42225 专利代理师 罗成 (51)Int.Cl. G16B 40/00 (2019.01) G16B 40/20 (2019.01) G16B 25/00 (2019.01) G16B 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 RNA序列编码潜力预测方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种RNA序列编码潜力预测方法 及系统。该方法包括：从训练样本集合中选取ORF 长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本；对待 增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪 RNA序列；将36类不同的伪RNA序列与原始训练数 据结合，得到36个训练集合；通过36个训练集合 训练36个基础分类器，得到36个基础分类模型； 将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特 征向量；从36维特征向量中选取

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