发明

应用于车辆的交通流机器学习建模系统及其方法

2023-06-16 07:13:13 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202110453305.8
  • 公开(公告)日:2025-06-17
  • 公开(公告)号:CN113178074A
  • 申请人:蔚来汽车科技(安徽)有限公司
摘要:本发明涉及应用于车辆的交通流机器学习建模系统及其方法。该系统包括:目标融合模块,对雷达测量数据以及摄像头测量数据进行目标融合,输出目标属性信息;车道线模型模块,根据摄像头测量数据,输出原始车道线模型;目标选择模块,根据目标融合模块输出的目标属性信息和车道线模型模块输出的原始车道线模型,确定各目标所在车道的位置并输出目标;以及交通流计算模块,根据目标融合模块的输出、目标选择模块的输出以及车道线模型模块的输出,采用聚类算法对车辆位置进行建模,输出基于交通流的车道线模型。根据本发明,能够得到准确的车道线参数,并且能够提供相关的车道流特征信息。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113178074 A (43)申请公布日 2021.07.27 (21)申请号 202110453305.8 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发 区宿松路3963号恒创智能科技园F幢 (72)发明人 周平 彭思崴  (74)专利代理机构 中国专利代理(香港)有限公 司 72001 代理人 臧霁晨 陈岚 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 应用于车辆的交通流机器学习建模系统及 其方法 (57)摘要 本发明涉及应用于车辆的交通流机器学习 建模系统及其方法。该系统包括:目标融合模块, 对雷达测量数据以及摄像头测量数据进行目标 融合,输出目标属性信息;车道线模型模块,根据 摄像头测量数据,输出原始车道线模型;目标选 择模块,根据目标融合模块输出的目标属性信息 和车道线模型模块输出的原始车道线模型,确定 各目标所在车道的位置并输出目标;以及交通流 计算模块,根据目标融合模块的输出、目标选择 模块的输出以及车道线模型模块的输出,采用聚 类算法对车辆位置进行建模,输出基于交通流的 A 车道线模型。根据本发明,能够得到准确的车道 4 线参数,并且能够

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