一种基于变分贝叶斯的基因调控网络结构辨识方法
- 申请专利号:CN202210035654.2
- 公开(公告)日:2024-09-13
- 公开(公告)号:CN114360641A
- 申请人:重庆大学
专利内容
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114360641 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202210035654.2 (22)申请日 2022.01.13 (71)申请人 重庆大学 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街 174号 (72)发明人 刘切 王浩 李俊豪 柴毅 (74)专利代理机构 重庆市嘉允启行专利代理事 务所(普通合伙) 50243 代理人 胡柯 (51)Int.Cl. G16B 20/30 (2019.01) G06N 7/00 (2006.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书5页 说明书13页 附图3页 (54)发明名称 一种基于变分贝叶斯的基因调控网络结构 辨识方法 (57)摘要 本发明提供一种基于变分贝叶斯的基因调 控网络结构辨识方法,根据不完整和有噪声的基 因表达时间序列数据中考虑基因调控网络GRN的 结构推断,用含有未知噪声信息的随机非线性状 态空间模型,描述了基因表达数据中的动态行 为,采用变分贝叶斯VB框架来同时估计参数和基 因表达水平,通过生成预测值,可以很容易地处 理缺失的观测值;考虑到GRN的稀疏性,利用极端 梯度增强树对平滑后的基因数据进行建模,并通 过树模型中的重要性得分来识别基因间的调控 相互作用。该方法能在观测值缺失的情况下,有 A 效地恢复GRN的调控相互作用,并优于现有的GRN 1 识别方法。 4 6 0
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