一种基于机器学习的电动公交车能耗预测方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117493842 A (43)申请公布日 2024.02.02 (21)申请号 202311216429.X G06Q 50/40 (2024.01) G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2023.09.20 (71)申请人 北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 (72)发明人 张照生　王震坡　王帅　刘鹏　 叶宝霖　 (74)专利代理机构 北京市诚辉律师事务所 11430 专利代理师 岳东升 (51)Int.Cl. G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/10 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06Q 10/04 (2023.01) 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 (54)发明名称 一种基于机器学习的电动公交车能耗预测 方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于机器学习的电动公 交车能耗预测方法，其通过对部分难以直接提取 的能耗相关特征参数建立基于机器学习的预测 模型，有效解决了特征提取不符合实际的问题， 显著改善了用于电动公交车能耗预测的数据质 量与模型训练水平，提高了能耗预测结果的精确 性。本方法的实现较为简便