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融合岩石物理模型和贝叶斯反演的测井岩相分类方法2023

2023-12-08 07:28:18 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202210561388.7
  • 公开(公告)日:2023-12-05
  • 公开(公告)号:CN117171552A
  • 申请人:中国石油化工股份有限公司|||中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
摘要:本发明提供一种融合岩石物理模型和贝叶斯反演的测井岩相分类方法,该融合岩石物理模型和贝叶斯反演的测井岩相分类方法包括:步骤1,详细分析局部地质和物性岩石特征,进行岩性识别和分类;步骤2,进行岩相岩石物理分析得到具有统计代表性的训练数据库;步骤3,进行基于贝叶斯反演的马尔科夫链蒙特卡洛随机反演;步骤4,合成测井岩相数据与实际岩相资料。该融合岩石物理模型和贝叶斯反演的测井岩相分类方法突破了传统对高维积分求解困难的问题,通过模拟来对高维积分进行计算求解,降低求解难度,增加了方法的实用性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117171552 A (43)申请公布日 2023.12.05 (21)申请号 202210561388.7 G06N 3/047 (2023.01) G06N 7/01 (2023.01) (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 中国石油化工股份有限公司 地址 257000 山东省东营市东营区济南路 125号 申请人 中国石油化工股份有限公司胜利油 田分公司物探研究院 (72)发明人 曲志鹏 朱剑兵 梁鸿贤 江洁  张伟忠 李长红 谷玉田  (74)专利代理机构 济南日新专利代理事务所 (普通合伙) 37224 专利代理师 崔晓艳 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2415 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 融合岩石物理模型和贝叶斯反演的测井岩 相分类方法 (57)摘要 本发明提供一种融合岩石物理模型和贝叶 斯反演的测井岩相分类方法,该融合岩石物理模 型和贝叶斯反演的测井岩相分类方法包括:步骤 1,详细分析局部地质和物性岩石特征,进行岩性 识别和分类;步骤2,进行岩相岩石物理分析得到 具有统计代表性的训练数据库;步骤3

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