发明

一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统2025

2024-03-18 07:55:20 发布于四川 12
  • 申请专利号:CN202311722543.X
  • 公开(公告)日:2025-08-05
  • 公开(公告)号:CN117710855A
  • 申请人:华中师范大学
摘要:本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处理领域,提供一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统。该方法包括:(1)课堂教学类型检测指标体系构建;(2)课堂教学类型检测指标测算方法建立;(3)课堂教学类型检测判断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动化方法,实现对课堂类型相关特征的智能识别检测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117710855 A (43)申请公布日 2024.03.15 (21)申请号 202311722543.X (22)申请日 2023.12.14 (71)申请人 华中师范大学 地址 430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路 152号 (72)发明人 陈敏 周驰 吴砥 徐建  (74)专利代理机构 武汉天力专利事务所 42208 专利代理师 吴晓颖 (51)Int.Cl. G06V 20/40 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图7页 (54)发明名称 一种基于多模态数据的课堂教学类型自动 检测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处 理领域,提供一种基于多模态数据的课堂教学类 型自动检测方法及系统。该方法包括:(1)课堂教 学类型检测指标体系构建;(2)课堂教学类型检 测指标测算方法建立;(3)课堂教学类型检测判 断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动 化方法,实现对课堂类型相关特征的智能识别检 测。 A 5 5 8 0 1 7 7 1 1 N C CN 117710855 A 权 利 要 求 书 1/3页 1.一种基于多模态数据的

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