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发明

一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统2024

2024-04-16 07:30:27 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202410282958.8
  • 公开（公告）日：2024-08-20
  • 公开（公告）号：CN117877024A
  • 申请人：江西省农业科学院蔬菜花卉研究所
摘要：本发明涉及农业种植病虫害管理的技术领域，公开了一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统，所述系统包括苦瓜枯萎病监测路径管理模块、苦瓜枯萎病识别管理模块和苦瓜枯萎病植株信息管理模块；该方法通过使用拍摄镜头精确采集每个监测点的苦瓜植株的叶片生长状态图像参数，同时结合智能识别算法与预设苦瓜叶枯萎状态图像参数进行苦瓜叶片状态分析，实现高效智能分析苦瓜枯萎病初步表现特征判断；通过拍摄镜头精确采集苦瓜叶枯萎状态叶片表面图像参数，并结合智能识别算法与苦瓜叶枯萎病斑点图像参数进行苦瓜枯萎病斑点表现特征识别分析。本发明通过苦瓜叶片的枯萎状态、枯萎病斑点特征多维度有序分析，实现苦瓜种植智能化、科学管理。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117877025 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311832132.6 G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2023.12.26 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 深圳赛陆医疗科技有限公司 G16B 30/00 (2019.01) 地址 518107 广东省深圳市光明区凤凰街 G16B 40/00 (2019.01) 道塘尾社区恒泰裕大厦3栋3A-1101 G06N 3/048 (2023.01) (72)发明人 彭宽宽　陈伟　周祎楠　王谷丰　 赵陆洋　 (74)专利代理机构 深圳市正未来知识产权代理 有限公司 44998 专利代理师 彭姣平 (51)Int.Cl. G06V 20/69 (2022.01) G06V 20/64 (2022.01) G06V 10/10 (2022.01) G06V 10/44 (2

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