发明

基于线性时变系统输入输出数据的自适应参数估计方法、系统

2023-06-25 07:13:41 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202211628666.2
  • 公开(公告)日:2025-04-25
  • 公开(公告)号:CN116300421A
  • 申请人:昆明理工大学
摘要:本发明公开了一种基于线性时变系统输入输出数据的自适应参数估计方法、系统,方法包括:建立含有未知参数的线性时变系统;对含有未知参数的线性时变系统进行滤波操作,获得滤波变量;设计积分辅助向量;依据滤波变量、积分辅助向量,重构线性时变系统;依据重构的线性时变系统,建立虚拟变量与增广未知参数列向量估计误差关系式;依据虚拟变量与增广未知参数列向量估计误差关系式,构建辅助变量;依据辅助变量,构建代价函数;依据代价函数,获得未知参数的估计值。本发明引入自适应学习最优增益的方式构建代价函数,进而用于获得未知参数的估计值,较比传统梯度法、不带有最优增益的方式,本发明准确率高,具有最优收敛性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116300421 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202211628666.2 (22)申请日 2022.12.18 (71)申请人 昆明理工大学 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路 253号 (72)发明人 黄英博 曾煜轩 那靖 何浩然  (74)专利代理机构 昆明明润知识产权代理事务 所(普通合伙) 53215 专利代理师 张云 (51)Int.Cl. G05B 13/04 (2006.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图9页 (54)发明名称 基于线性时变系统输入输出数据的自适应 参数估计方法、系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于线性时变系统输入 输出数据的自适应参数估计方法、系统,方法包 括:建立含有未知参数的线性时变系统;对含有 未知参数的线性时变系统进行滤波操作,获得滤 波变量;设计积分辅助向量;依据滤波变量、积分 辅助向量,重构线性时变系统 ;依据重构的线性 时变系统,建立虚拟变量与增广未知参数列向量 估计误差关系式;依据虚拟变量与增广未知参数 列向量估计误差关系式,构建辅助变量;依据辅 助变量,构建代价函数;依据代价函数,获得未知 参数的估计值。本发明引入自适应学习最优增益 A 的方式构建代价函数,进而用于获得未知参数的 1 估计值,较比传统梯度法、不带有最优增益的方 2 4 0 式,本发明准确率高,具有最优收敛性能。 0 3 6 1 1

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