发明

一种基于深度学习和雷达检测的无人机救灾系统及方法

2023-04-26 09:40:20 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202111359934.0
  • 公开(公告)日:2025-04-04
  • 公开(公告)号:CN114063628A
  • 申请人:杭州电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于深度学习和雷达检测的无人机救灾系统及方法,使用微波雷达发射一定频率的电磁波信号并使用接收天线来接收人体回波信号;采集人体处于多种不同环境下的雷达回波信号,增加信号波形的多样性;将接收到的回波信号进行选取与处理得到所需的信号波形;将采集到的有效信号波段按照合适的比例分成训练集和测试集;将所有训练集的数据输入到卷积神经网络中,并在云端服务器上完成模型训练,之后使用训练好的模型来检测是否有人员被困;使用无人机来搭载测试好的雷达检测装置来做到实时检测环境中的活体存在信息;检测装置利用WiFi模块把采集到的环境回波信号传送至服务器,并得到活体检测结果。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114063628 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111359934.0 (22)申请日 2021.11.17 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2 号大街 (72)发明人 赵金铎 李文钧 岳克强 李懿霖  李瑞雪 梁嘉铠 甘智高 许雨婷  (74)专利代理机构 杭州浙科专利事务所(普通 合伙) 33213 代理人 杨小凡 (51)Int.Cl. G05D 1/08 (2006.01) G05D 1/10 (2006.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习和雷达检测的无人机救 灾系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习和雷达检 测的无人机救灾系统及方法,使用微波雷达发射 一定频率的电磁波信号并使用接收天线来接收 人体回波信号;采集人体处于多种不同环境下的 雷达回波信号,增加信号波形的多样性;将接收 到的回波信号进行选取与处理得到所需的信号 波形;将采集到的有效信号波段按照合适的比例 分成训练集和测试集;将所有训练集的数据输入 到卷积神经网络中,并在云端服务器上完成模型 训练,之后使用训练好的模型来检测是否有人员 被困;使用无人机来搭载测试好的雷达检测装置 A 来做到实时检测环境中的活体存在信息;检测装 8 置利用WiFi模块把采集到的环境回

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